La app recolecta, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real, que transforma en información disponible en la nube para tomar decisiones.
Mucho se habla de cómo la ciencia de datos puede constituir un gran beneficio para la agricultura en estos tiempos. Pero, en concreto, ¿cómo sería esa alianza?… ¿cómo se aplicaría?… ¿qué es concretamente la agricultura digital?
Para aportar un poco de claridad al respecto, se puede hacer un paralelismo con la conocida aplicación Waze, tan utilizada en México, que permite conocer el estado del tránsito y elegir la ruta más rápida para llegar desde un punto a otro.
Las sugerencias de Waze surgen de la recopilación que hace de la información aportada por sus propios usuarios de manera colaborativa.
Waze recolecta, transfiere, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real, que luego transforma en información disponible en la nube y permite a sus usuarios tomar la decisión apropiada para llegar a destino por el mejor camino, como resume la infografía de aquí a abajo.
Así opera la ciencia de datos en distintas plataformas digitales.
Cuando se aplica a la agricultura, la información recolectada ayuda a los agricultores a optimizar la toma de decisiones, de forma rápida y sencilla, a través de soportes digitales, incorporando los datos de su agrícola o predio de producción para la siembra, pulverización, fertilización o cosecha, por ejemplo.
Un caso concreto de agricultura digital funcionando de esta manera lo constituyen las prescripciones de siembra de FieldView, la plataforma de Bayer, que ya funciona en varios países líder mundiales en este negocio, como Estados Unidos, Brasil o la Argentina, y que se está comenzando a utilizar también en México.
En general, una prescripción es una recomendación para mejorar una situación o resolver un problema, con base en la información que tenemos de éste. En esa línea, una prescripción de siembra realizada con FieldView permite determinar la densidad óptima de siembra para cada predio en tan solo tres pasos y en pocos minutos. Veamos.
Para hacerlo, en primer lugar, la plataforma nos ayuda a definir distintos tipos de ambientes de producción, tomando datos históricos recopilados a partir de mapas de rendimiento e imágenes satelitales que se van almacenando en la plataforma, determinando así zonas de baja, media o alta productividad.
Luego, la herramienta de Bayer optimiza la densidad de siembra de la semilla que se ha elegido para cada predio agrícola, en función del manejo productivo que se realizará y del rendimiento que el agricultor espera para esa temporada.
Para eso, la plataforma utiliza los datos de todos los trabajos y ensayos recopilados por Bayer en una gran cantidad de lugares de México en varios años. La herramienta combina los datos para crear un modelo de simulación que dará como resultado el mapa de densidad óptima de siembra para cada ambiente productivo.
Finalmente, si el productor lo desea, puede hacer ajustes, tal como puede elegir diferentes caminos en Waze. Por ejemplo, puede unir diferentes zonas de productividad o modificar la densidad sugerida de plantas para la siembra. Además, en apenas un click, puede exportar el mapa de densidad de siembra prescripto, para ejecutar la tarea.
La revolución de la agricultura digital ya llegó. Producir de manera más eficiente y simple es posible y está al alcance de la mano de todos los agricultores mexicanos, desde una computadora, una tablet o un teléfono móvil.
Ahora también en México, FieldView es un ejemplo claro de esa complementariedad precisa entre ciencia de datos y agricultura, que, al mismo tiempo, mantiene la privacidad de la información que aporta cada usuario, como lo hace Waze. ©